项目名称 | 工作站 | 项目编号 | JJ202400918 |
开始时间 | 2024-07-11 11:04:42 | 截止时间 | 2024-07-16 11:04:42 |
联系人 | ******** | 电话 | ******** |
支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
送货地址 | 湖北 武汉市 东西湖区 国家网络安全人才与创新基地明德楼C406室 | ||
供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
||
售后服务 |
要求整机及所有配件均为全新原装正品,原厂官网序列号验证,现场厂商官网查询保修信息,出厂配置信息与竞价参数要求一致,提供3年原厂保修。 终身上门维护,24小时响应。有硬件问题7天包退15天包换新机。 |
序号 | 品目 | 商品名称 | 品牌 | 型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期(月) | 单价(元) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 工作站 | 工作站 | DELL 联想 华硕 超微 | 不限 | 1 | 台 | 36 | 31000.0 |
技术参数 | 4U勤成机架式8盘位机箱; 全新盒装正式版AMD EPYC 7313处理器 ;abee 塔式SP3散热器 ;;技嘉 MZ32-AR0(Rev 3.X)主板; 全新盒装华硕4090 涡轮显卡 能官网查序列号: 海力士 32GB x8根 DDR4 3200HZ服务器内存条 ,铠侠-RC202T TLC PCIE 3.0 固态硬盘;长城巨龙2000W 服务器电源 软件配置: Ubuntu Linux 22.04 操作系统: GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 深度学习框架:Tensorflow,pytorch 等; NVIDIA DIGITS™ GPU 训练系统; Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库; 深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL。 |
华中科技大学
2024年07月20日
Copytright©2018 华中科技大学采购与招标中心版权所有 地址:湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 电话:027-87543054
技术支持:北京阳光公采科技有限公司 服务邮箱:service_edu@bosssoft.com.cn