[JJ202401712]服务器网上竞价公告
发布时间：2024年12月06日
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采购项目信息
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | JJ202401712 |
| 开始时间 | 2024-12-06 17:15:46 | 截止时间 | 2024-12-11 17:15:46 |
| 联系人 | ******** | 电话 | ******** |
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
| 送货地址 | 湖北 武汉市 洪山区 珞喻路1037号华中科技大学科技楼 | ||
| 供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
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| 售后服务 |
整机及所有配件均为全新原装正品，原厂官网序列号验证，现场厂商官网查询保修信息，出厂配置信息与竞价参数要求一致。提供原厂商三年整机全保及免费上门服务，所有配置必须在原厂商预装出厂，保证完整包装不开封，不接受供应商的私自拆封改配，现场验货。所有服务可在电脑生产厂商官网或400/800电话查询确认。五年免费上门，4小时响应，24小时内解决问题。原厂直发至用户所在单位，供应商协助同时在场拆装验收 |
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采购货物信息列表
| 序号 | 品目 | 商品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期（月） | 是否允许其他 品牌型号报价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 服务器 | 服务器 | H3C | H3C UniServer R5300 G5 | 1 | 台 | 36 | 是 |
| 技术参数 | 处理器 2 * H3C UniServer R5300 G5 6338 (2.0GHz/32核/48MB/205W) 准系统 H3C UniServer R5300 G5 GPU支持 8个NVIDIA RTX 4090 24G 内存 4 * 64GB 2Rx4 DDR4-3200 CAS-22-22-22 RDIMM内存模块 存储控制器 8-Port 12Gb SAS RAID卡(带2GB缓存,PMC) PCle插槽 2 * PCIe线缆-0.46m-(SlimSAS LP 124Pin直头)-(32UL20744)-(SlimSAS LP 124Pin弯头)；PCIe线缆-0.2m-(SlimSAS LP 124Pin直头)-(32UL20744)-(SlimSAS LP 124Pin直头)；2 * PCIe线缆-0.44m-(SlimSAS LP 124Pin直头)-(PCIe Cable)-(SlimSAS LP 124Pin弯头)；8 * GPU电源线-0.27m-(HMB(4*2)4.2)-(UL1061)-(2*HMB(4*2)4.2)；12LFF 硬盘扩展模块(支持8LFF和4LFF UniBay) 系统盘 2 * 960GB 6G SATA 3.5in RI PM893 SSD UCC通用硬盘模块 存储盘 4 * 2.4TB 12G SAS 10K 3.5in EP 512e HDD UCC通用硬盘模块 网络 2端口万兆光接口网卡(SFP+)-530F-B2 4端口1GE电接口OCP3.0网卡 2 * SFP+ 万兆模块(850nm,300m,LC) 电源 4 * 2000W交流&240V高压直流电源模块(GW-R2-白金-轻载高效) 外形 4U滚珠滑轨 操作系统 Ubuntu 20.04 其他 PMC G3超级电容模块(应用在R5300 G3)；SAS电缆-0.16/0.2m-(2*SlimSAS 74P直)-(SAS Cable)-(4*OCulink 42P直)-内含2条线缆；SAS电缆-0.75m-(SlimSAS 74P右弯)-(Flat SAS Cable)-(MiniSAS HD 72P直) 核心数量：32个物理核心。 线程数量：64个线程（超线程技术支持）。 基础频率：2.00 GHz。 最大睿频频率：最高可达3.20 GHz（依赖工作负载和散热条件）。 高速缓存：总共享48 MB三级缓存。 制造工艺：使用10纳米工艺制造。 UPI速度：11.2 GT/s，用于处理器间通信。 UPI链接数：3个UPI链接。 热设计功率（TDP）：205瓦，表明其是一个高性能且功耗较高的数据中心级处理器。 内存支持：DDR4-2400，尽管具体配置中提到使用了更快的DDR4-3200内存模块。 CUDA核心：每张显卡拥有16384个CUDA核心。 显存容量：每张显卡配备24GB GDDR6X显存。 显存位宽：显存位宽为384-bit。 核心频率：基础核心频率在2230~2520 MHz之间。 功耗：单张显卡在基础模式下的功耗大约为450瓦，超频模式下功耗可能达到550瓦左右。 架构：采用Ada Lovelace架构，该架构能够提供更高的效率和性能。 | |||||||
华中科技大学
2024年12月06日