[JJ202301432]服务器网上竞价公告
发布时间：2023年10月23日
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采购项目信息
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | JJ202301432 |
| 开始时间 | 2023-10-23 15:47:57 | 截止时间 | 2023-10-26 15:47:57 |
| 联系人 | ******** | 电话 | ******** |
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
| 送货地址 | 湖北 武汉市 洪山区 华中科技大学 | ||
| 供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
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| 售后服务 |
要求原厂未拆装的全新正品，原厂直发华中科技大学，厂商官网可查最终用户是为“华中科技大学”，保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致，整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失。 |
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采购货物信息列表
| 序号 | 品目 | 商品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期（月） | 是否允许其他 品牌型号报价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 服务器 | GPU服务器 | HPE，IBM，DELL | 无 | 1 | 套 | 60 | 否 |
| 技术参数 | 服务器： 1.本系统采用最新系列EPYC/XEON Platinum系列并发处理器，2颗Intel Xeon英特尔至强≥3.4GHz 单颗≥处理器64核128线程以上处理器、，工作频率不低于2.9GHz动态频率不低2.9GHZ：2.本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要4800MHz，可分配容量:每个处理核心至少需要5GB的容量，总内存容量≥ 512GB 最大可扩展256TB DDR5 Ecc Reg记忆内存、最大支持32根内存插槽,支持主流厂商内存颗粒，提供内存稳固套件（提供第三方认证报告）；3.存储空间：大内部储存容量 :4TB SAS固态；最多可达 360TB 的高扩充性；支持RID0,1,5,6,10,JBOD;可提供每秒读取过 450 MB、写入过 380 MB 的卓越传输效能；外部接口 : USB 2.0 X 2；USB 3.0 X 2；扩充端口 *1；网络: Gigabit X4；含导轨, 4TB SSD PCI-E 企业级系统盘（系统盘） 12GB 支持RAID 0.1.10.5.6 2G缓存，主板支持4个全长全高PCIE3.0 x16插槽，2个PCIE3.0 x8插槽；集成4个高性能千兆网卡，4.支持配置高速交换机， 48个SFP28端口 10Gb，含项目所需的配套模块及线缆、独立管理网口；集成系统管理芯片，配置≥4*10G光口，25G光纤双口网卡(含光模块)、支持IPMI2.0、KVM over IP、RAID卡_ASUS_PIKE-II_3108-8i_PCIE3.0，1GB缓存虚拟媒体等管理功能；5.电源：2600W 1+1冗余电源冗余服务器电源,上架导轨。6.管理功能：提供parakou监控管理， 支持远程开关机功能，远程诊断功能以及KVM OVER IP功能，支持IPMI2.0、INSPUR 6个PCIE 3.0，成系统管理芯片，支持IPMI2.0、KVM over IP、虚拟媒体等管理功能； 2个PCI-E 3.0 x16，2个PCI-E 3.0 x8，1个PCI-E 2.0 x4扩展槽 ,负责安装调试及布线,在不影响其它服务器集群正常工作的环境下，负责原有存储数据的导入迁移及数据的对接，保证数据不丢失，并安装CUDA编程开发操作指南：提供服务器压力测试，CPU逐核测试，GPU计算测试，内存压力测试，硬盘I/0测试，网络带宽测试等测试报告样、7.预装正版软件：Ubuntu 14.04以上版本、Slurm安装部署软件并进行调度测试,NVIDIA-qualified driver、NVIDIA CUDA Toolkit 7.0、NVIDIA DIGITS SW、Caffe、Theano、Torch、BIDMach等。通过了NVIDIA“GPU加速”培训认证、8.服务器出厂自带如下性能系统：（1）采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源；（2）支持容器间infiniband高速通信 （3）允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明；（4）具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群；（6）具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明 GPU显卡： 英伟达 tesla A100 80G显存；全新未拆封，正品行货，英伟达出厂，拒绝走私货，拒绝定制版（SXM版本）。 | |||||||
华中科技大学
2023年10月23日