项目名称 | 服务器 | 项目编号 | JJ202200840 |
开始时间 | 2022-06-28 16:12:23 | 截止时间 | 2022-07-06 16:13:49 |
联系人 | ******** | 电话 | ******** |
支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
交货时间 | 合同签订后5 工作日 | ||
送货地址 | 湖北 武汉市 洪山区 华中科技大学光电信息大楼B619 | ||
供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
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售后服务 |
提供系统的安装、服务器设备及其内部器件的5年保质 |
序号 | 品目 | 商品名称 | 品牌 | 型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期(月) | 单价(元) |
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1 | 服务器 | 深度学习服务器 | 超微、戴尔、联想 | 超微740、戴尔R750 | 1 | 台 | 60 | 97500.0 |
技术参数 | 平台 超微740GP-TNRT最新平台准系统,带 2200W 1+1冗余电源 模块 CPU 2颗最新系列Intel Xeon Silver 4314 基本主频2.4G,单颗CPU16核心,32线程,最大支持到32核心64线程 内存 共256GG RECC DDR4 3200MHZ ,每核心分配8G 3200MHz高效内存 SSD 1块三星PM883 960G SSD NVME 数据中心级企业级固态硬盘 HDD 4块希捷2.4T 10K SAS 2.5寸硬盘 网卡 万兆双口光纤网卡,板载万兆电口两个 阵列卡一片 LSI9361-8I 1G缓存 12GB接口 支持raid0 1 5 6 10 50 显卡 一片NVIDIA RTX A40 48G显存 软件 集群管理软件,预装Ubuntu Linux 18.04及以上操作系统: 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等等; 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统; 4.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台服务器上; 6.深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL。 |
华中科技大学
2022年07月06日
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