项目名称 | 服务器 | 项目编号 | JJ202201028 |
开始时间 | 2022-08-05 17:45:09 | 截止时间 | 2022-08-10 17:45:09 |
联系人 | ******** | 电话 | ******** |
支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后1工作日 |
交货时间 | 合同签订后1 工作日 | ||
送货地址 | 湖北 武汉市 洪山区 珞喻路1037号华中科技大学老武汉光电国家研究中心B401 | ||
供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1、符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;具有独立承担民事责任的能力;2.具有良好的商业信誉;3.具有履行合同所必需的物资和专业技术能力;4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;5.参加高校采购经营活动中没有重大违法记录。 |
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售后服务 |
售后服务电话7x24小时技术支持服务。对甲方的服务通知,乙方在接报后1小时内响应,4小时内到达现场,48小时内处理完毕,各部件原厂未拆封正品行货,现场验货后再组装。 |
序号 | 品目 | 商品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期(月) | 是否允许其他 品牌型号报价 |
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1 | 服务器 | 区块链平台服务器 | 组装 | 组装 | 2 | 台 | 36 | 否 |
技术参数 | 1)超微4124GS-TNR/支持双7002/7003 AMD处理器/最大支持8T内存,32*DIMM DDR4 3200MHz/9*pci-e 4.0*16/24*2.5寸 SAS/4*NVME U.2 SSD/6*3.5寸 SATA/2000W 2+2冗余电源;2)系统采用最新EPYC系列并发处理器,并发处理器数至少需要2个,单处理器核心线程数量不低于64核心,128线程,至少需要提供3.95万亿次每秒的浮点计算能力,工作主频率不低于2.45GHz,动态频率不低3.5GHz:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要3200MHz,可分配容量每个处理核心至少需要8GB的容量; 3)高速处理模块:为提高系统的运行效率,需要额外增加专业高速图形处理模块,处理模块采用主动散热模式,供电环境由本系统统一供应,处理模块至少需要提供16.2万亿次每秒的单精度浮点计算能力以及130.4万亿次每秒的Tensor计算能力,加速缓存空间总共需要4GB的容量,最大可扩展至4个; 4)系统存储:不少于3块Intel P4510 4T U.2 SSD硬盘,支持1G缓存磁盘卡 做容错备份;5)内存模块数量:支持4TB内存,需要提供≧256GB,主频3200GHZ;6)网络:板载不低于两个万兆电口;支持万兆双口光纤网卡,另加配PCI-E万兆光纤网卡及双多模模块; 7)供电模块:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧2000w1+1冗余的1+1冗余供电模块;8)规格:5U机架 ;9)主板后期支持可扩展4个GPU卡及带GPU风扇;10)服务器出厂自带如下性能系统:采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台,实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。提供GPU等异构计算资源管理接口,实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源;具有硬件加密功能,服务器支持采用硬件加密的方式接入集群;能够提供新建项目、设置用户权限等功能。Ubuntu Linux 22.04及以上操作系统: 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等等; 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统; 4.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台服务器上; 6.深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL。 |
华中科技大学
2022年08月05日