项目名称 | GPU服务器 | 项目编号 | JJ202400886 |
开始时间 | 2024-07-02 17:15:53 | 截止时间 | 2024-07-05 17:15:53 |
联系人 | ******** | 电话 | ******** |
支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
送货地址 | 湖北 武汉市 洪山区 珞喻路1037号南一楼6楼 | ||
供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
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售后服务 |
全新正品,所有配件产品通过官方查询真伪,保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致。 现场验货后再安装系统并测试,三年质保,三年本地化售后服务1小时响应4小时内解决问题。各个组件全新未拆装正品行货,验货后再组装,安装系统并测试,有质量故障可一个月内退换货,五年免费上门服务,4小时响应,24小时内解决问题。 |
序号 | 品目 | 商品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期(月) | 是否允许其他 品牌型号报价 |
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1 | 服务器 | GPU服务器 | 组装机 | 8卡GPU服务器机箱,2块Nvida RTX 24G显卡GPU服务器 | 1 | 台 | 36 | 否 |
技术参数 | CPU:≥1颗,AMD/Intel至强铂金系列,每处理器≥16核心32线程,睿频主频≥2.6GHz。 内存:≥4根32G DDR4 ECC REG 3200频率傲腾内存,(可扩展,至少提供24根内存插槽,最大支持4TB内存)系统盘:≥1T NVME SSD *1,8T NVME PCIE SSD/SAS/SATA 企业级 HDD*1。RAID:支持SATA硬盘,支持RAID:0、1、5、10*1,8G缓存,散热器模组*8。扩展槽:8个PCI-E4.0 X16双宽插槽。网卡:≥2个10G网络接口+2个FC 25GB接口。提供GPU卡片≥2片, NVidia 具有 760亿个晶体管、16384个 CUDA 核心和 24GB显存,(支持官网查询,非拆机组装显卡,非阉割版本显卡,否则做退货处理),后期还可以扩展6块GPU计算卡,原厂配置GPU散热风扇。管理端口:提供IPMI 2.0智能管理平台,1 IPMI管理端口。电源≥4,铂金级冗余高效电源,单个电源≥3kw。预装操作系统(OS):64位操作系统,产品尺寸:4U机架式,含机架套件。投标公司必须有工程师会操作并行计算节点设置和熟悉相关HPC经验,需要把GPU计算节点并入现有集群,交货周期:3天内交货,服务器提供1个月GPU压力测试服务,免费安装含GPU计算卡驱动和深度学习软件:caffe,CNTK, Tensorlow.Theano,Torch,配套安装CUDA驱动,cUDA工具包,CUDA SDK。提供CPU和GPU集群管理套件,支持license注册信息,与硬件品牌一致。提供原厂著作权证明材料,提供证明文件,提供NVIDIA AI Enterprise 5*4个license注册信息注明华中科技大学,授权时长3年,三年NVIDIA上门服务,须NVIDIA原厂工程师上门部署安装,无缝并入集群。支持用户校园网内部远程任务配置与执行。软件安装:提供深度学习框架TensorFlow。NVIDIA GPU虚拟化。NVIDIA Virtual GPU软件。NVIDIA Docker。提供提供高度优化GPU的代码、调优和测试。提供并行编译环境:GNU C/C++编译器;Python;Java等。提供高性能计算函数库:ACML LAPACK;Blacs;ScaLAPACK;BLAS等。提供GPU软件:cuBlas cuFFT;cuSparse;cuRand;npp;OpenCL。分布式计算调度系统:提供计算任务统一接口,支持自定义计算流程,提供完整的计算流程监控,提供HDFS下的POSIX文件访问接口CKFi1e平台搭建:分布式虚拟文件系统,提供较高的并行文件读写速度。 |
华中科技大学
2024年07月02日