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[JJ202401604]工作站网上竞价公告

发布时间：2024年11月18日

阅读量：168次

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采购项目信息

项目名称	工作站	项目编号	JJ202401604
开始时间	2024-11-18 08:40:20	截止时间	2024-11-21 08:40:20
联系人	********	电话	********
支付方式	货到验收后付款	合同签订时间	竞价成交后3工作日
交货时间	合同签订后3 工作日
送货地址	湖北武汉市东西湖区湖北省武汉市东西湖区临空港大道国家网安基地明德楼
供应商资质要求	1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;
售后服务	各个组件原厂正品新货，先验货后组装，安装软件并进行测试，有质量故障15日内可退换货，三年质保，五年免费上门，4小时响应。

采购货物信息列表

序号	品目	商品名称	参考品牌	参考型号	数量	计量单位	质保期（月）	是否允许其他品牌型号报价
1	工作站	工作站	AMD	组装	1	台	36	否
1	技术参数	本系统需要采用最新AMD系列处理器，工作频率不低于4.3GHZ：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，高速处理模块：为提高系统的运行效率，处理模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应，处理模块至少需要提供16.2万亿次每秒的单精度浮点计算能力以及130.4万亿次每秒的Tensor计算能力系统存储不少于24T；不少于4TNVME M.2两块；需要提供DDR5内存搭配使用≧192GB，主频6400GHZ; 支持RTX 5090 GPU卡及带GPU风扇显卡温度控制70度以下；带键鼠套件一套，控制器 RAID 0, 1,5,10 6，支持SSD优化技术，有启动盘RAID，出厂自带如下性能系统： 1．采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源； 2. 支持容器间infiniband高速通信 3. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明； 4. 支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能； 5.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群； 6. 具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明； 7. 系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书； Ubuntu Linux CENTOS 7.8/ 18.04及以上操作系统： 1.GPU CUDA 编译环境：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS™ GPU 训练系统； 4.Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。

华中科技大学

2024年11月18日

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