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[JJ201902704]工作站网上竞价公告

发布时间：2019年12月26日

阅读量：407次

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采购项目信息

项目名称	工作站	项目编号	JJ201902704
开始时间	2019-12-26 15:05:32	截止时间	2019-12-31 15:05:32
联系人	********	电话	********
支付方式	货到验收后付款	合同签订时间	竞价成交后3工作日
交货时间	合同签订后3 工作日
送货地址	湖北武汉市洪山区珞瑜路1037号南一楼东边2楼
供应商资质要求	1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;
售后服务	3年免费保修及上门服务，服务时间7天×24小时，2小时响应，12小时内上门修复，如无法修复则需提供同等备用机。未达要求用户有权退货。提供备用机器试用一个月。中标供应商必须预装要求的配套软件。否则无条件退货

采购货物信息列表

序号	品目	商品名称	参考品牌	参考型号	数量	计量单位	质保期（月）	是否允许其他品牌型号报价
1	工作站	GPU工作站	无	无	3	台	36	是
1	技术参数	塔式工作站散热：为保证静音和散热效果，提供独立机箱散热模块及GPU 散热模块水冷散热系统；电源：≥1250W；处理器： ≥1颗 Intel 7代处理器，单颗物理核心≥睿频8核心16线程，不低于4.0G，本次采购需求≥32GB DDR4 ECC REG 3000MHz 硬盘：本次采购需求≥4TB SATA3企业级7200转 6Gb/S*1个， chipset GPU： ≥4个双宽GPU供应插槽，额外提供2个 PCIe 3.0 X8及1个PCI-E 2.0 x4；本次采用2块Nvidia TAITAN Xp.支持NVlink协议；提供正版服务器管理软件ACM基于Linux ubuntu 16.04，包含上门安装调试培训服务，以及3年免费升级以及技术支持服务；负责将设备调试加入到原有集群中，并进行优化调试。预装：cudnn；caffe；tensorflow； Torch; Matlab（run on GPU）。软件平台：基于Docker容器而开发的深度学习虚拟化计算平台支持包括系统为用户提供常用的docker镜像（以下简称镜像），支持自定义镜像预安装操作系统及深度学习库，支持启动镜像时选用GPU数量，支持跨节点调用GPU资源TensorFlow、Caffe、Kares、Torch、MxNet等。

华中科技大学

2019年12月26日

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相关公告

工作站网上竞价成交公告----2019-12-31 15:10:42
工作站网上竞价公告----2019-12-26 15:05:32