[JJ202200040]工作站网上竞价延期公告
发布时间：2022年01月13日
阅读量：5948次
延期信息
延期理由：
报价供应商数量不符合要求.
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采购项目信息
| 项目名称 | 工作站 | 项目编号 | JJ202200040 |
| 开始时间 | 2022-01-13 14:56:02 | 截止时间 | 2022-01-18 14:56:02 |
| 联系人 | 郭磊 | 电话 | 13081856791 |
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后2 工作日 | ||
| 送货地址 | 湖北 武汉市 洪山区 珞喻路1037号华中科技大学 快速制造中心（防伪中心对面） | ||
| 供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
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| 售后服务 |
1.质保期：3年 2.自安装验收合格之日算起，质保期内所有费用供应商承担； 3.免费提供上门维修服务，不接受外地邮寄维修； 4.24小时内响应客户的需求； 5.免费提供操作培训和维修培训，免费上门安装调试； 6.质保期后，只收取配件费用，不收取差旅费等其他费用。 |
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采购货物信息列表
| 序号 | 品目 | 商品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期（月） | 是否允许其他 品牌型号报价 |
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| 1 | 工作站 | GPU工作站 | AMAX、戴尔、超微、五舟 | 不限 | 1 | 个 | 36 | 是 |
| 技术参数 | 本系统采用EPYC/XEON Platinum系列64核处理器，浮点计算GPU模块1个，最大可扩展至4个，1块1TB企业级 NVME SSD硬盘，单块硬盘容量4T企业级数据中心级别 ,支持2G缓存磁盘卡做容错备份；内存模块数量：支持4TB内存，提供64GB; 网络：板载两个千兆电口；供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供≧850w的供电模块； Aoc27B1H显示器；机箱规格：塔式 ；GPU计算卡，NVIDIA专业计算卡1块，显存12GB ，后期支持可扩展4个GPU卡；服务器出厂自带如下性能系统： 1．采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源； 2. 支持容器间infiniband高速通信 3. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明； 4. 支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能； 5.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群； 6. 具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明； 7. 系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书； Ubuntu Linux 18.04及以上操作系统： 1.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS™ GPU 训练系统； 4.Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。 | |||||||
华中科技大学
2022年01月13日